什么是数字孪(luán)生(shēng)?
数字孪生是充分利用物理模型(xíng)、传(chuán)感器更新、运行历史等数据,集成多(duō)学科、多(duō)物理量(liàng)、多尺(chǐ)度(dù)、多(duō)概率的仿真过程,在(zài)虚拟空间中完成映(yìng)射,从而反映相对应的实体装备(bèi)的(de)全生命周期过程。
现(xiàn)如今,数字孪生技术不(bú)只应用在制造业(yè),它已经彻底进入了物联网,人(rén)工智能和数据分析的融合世(shì)界。随(suí)着更复杂的(de)“事(shì)物(wù)”与生成(chéng)数据(jù)的能力联系在一起,拥有(yǒu)数字(zì)等同物(wù)使数据(jù)科学(xué)家和其他IT专业人员(yuán),能够以最高效(xiào)率(lǜ)优化部署虚拟场景(jǐng)。
数(shù)字孪生(shēng)技术已经(jīng)扩展到(dào)包括建(jiàn)筑物,工厂甚至城市等大型项目,有人说流程可以拥(yōng)有数字孪生(shēng),从而进一步扩展(zhǎn)了(le)这(zhè)一(yī)概(gài)念。这个(gè)想法首(shǒu)先出(chū)现在NASA:早期(qī)太空舱的完整(zhěng)模型在地面上(shàng)用于镜像和诊(zhěn)断轨道中的问题,最终被全数字模拟所取代。
但在Gartner将“数(shù)字孪生”列为2017年十大战略技术趋(qū)势(shì)之(zhī)一(yī)后,这个名(míng)词才真正流行起来。Gartner表示(shì),数字(zì)孪生是(shì)物理事物或(huò)系统的动态软件模(mó)型,它依赖(lài)传感器(qì)数据。
三到五年内,数以亿(yì)计的物件将(jiāng)由(yóu)数(shù)字孪生呈现。一年后,Gartner再(zài)次将数字孪生列(liè)为主要(yào)趋势(shì),并预测,到2020年,估计有210亿个连接的传感器(qì)和终(zhōng)端,数(shù)字(zì)孪生将在(zài)不(bú)久(jiǔ)的将(jiāng)来(lái)存在于数十亿(yì)个事物中。”
本质(zhì)上,数字孪生是一种(zhǒng)计算机程序,它将有关(guān)物理对象或(huò)系统的真实数(shù)据作(zuò)为输(shū)入,并(bìng)将(jiāng)生成的数据作为输出,预测或模拟物(wù)理对象或(huò)系统将如何受到这些输入的(de)影(yǐng)响。
数字孪(luán)生如何工作?
数字孪生的诞生是由专家(通常(cháng)是数据(jù)科学或应用数学专家)建立的。这些开发(fā)人员研究了被模仿的(de)物理对象或系(xì)统基础的(de)物理学,并使用该数据开发了(le)数学模型(xíng),以模拟数字空间(jiān)中(zhōng)的真(zhēn)实世界。
数(shù)字孪生的构(gòu)造使其可以接收来自传(chuán)感器的输入,这些(xiē)传感器(qì)从真实世界(jiè)的(de)数据。这使数字孪生可以实时地仿真物理对象,在这个过程中可以洞(dòng)察性能和潜在问(wèn)题。数字(zì)孪生也可以根据其物(wù)理对应物的原型进行设计,在(zài)这种情(qíng)况下,数字孪生可以(yǐ)在产品精制时提供反馈。在构建任何物理版本(běn)之前,数字孪生甚(shèn)至(zhì)可以自己作为原型。
数字孪生实例(lì)
这里有(yǒu)两个数字(zì)孪生(shēng)的例(lì)子——汽车(chē)和货船——让您(nín)了解潜在应用(yòng)。飞机引擎、火车(chē)、轮(lún)船和(hé)涡轮(lún)机等(děng)物体,可以在实际生产之前进(jìn)行数(shù)字(zì)化设计和(hé)测(cè)试(shì)。这(zhè)些数字孪生也可用于帮助维护(hù)操作。例(lì)如(rú),技术人员可以在应用物理孪生之前,使用数字孪生胎(tāi)对某件设备的建议修复进(jìn)行(háng)测试。
数(shù)字孪生业务应(yīng)用程序存在于多个领域:
●制造业(yè)是数(shù)字孪生部(bù)署最(zuì)广泛的领域,工厂已经在使用(yòng)数字孪生来模拟其流(liú)程,正如(rú)德(dé)勤的案例研究
●汽车数字孪生(shēng)之所以成为可能,是因为汽车已经装有遥测传感(gǎn)器,但是随(suí)着越来越多的自动(dòng)驾驶汽车上路,完善技(jì)术将变得更加重要。
●医疗保健是产生上述数字孪生(shēng)的领域。创可贴大小(xiǎo)的传感器将健康信息(xī)发送回数字孪(luán)生(shēng),用于监(jiān)视和预测患者的健康状(zhuàng)况。
数字孪生和(hé)物联网
显然,物联网(wǎng)传感器的爆炸式增长使数字孪生成为可(kě)能。随(suí)着物(wù)联网设备的完善,数字(zì)孪(luán)生方案可以包含较(jiào)小和较不(bú)复杂的对象,这给企业带来(lái)了额外(wài)的(de)好处。
数字孪生可用于根据可变数据(jù)预(yù)测(cè)不(bú)同的结(jié)果。这类似于(yú)科幻电影(yǐng)中经(jīng)常出现的(de)运行模拟场景(jǐng),其中在数字环境中(zhōng)证明了(le)可能的场(chǎng)景(jǐng)。借(jiè)助额外(wài)的软件和数据分析,数字孪生通常(cháng)可以优化IoT部署以实现(xiàn)最高效率,并帮助设计人员在实际(jì)部(bù)署之前(qián)确定应该(gāi)去的地方或操(cāo)作方式。
数(shù)字孪生可以复制(zhì)物理对象的次(cì)数越多,发现效率和(hé)其他好处的可能性(xìng)就越(yuè)大。例如,在制造过(guò)程中,仪器越高的设备越多,数字孪(luán)生可能会更准(zhǔn)确地(dì)模拟设备随时间(jiān)的运行情况,从而有(yǒu)助于预(yù)测未来的性能(néng)和可能的故障。
数字(zì)孪生(shēng)供应商
建立数字孪生非常复杂,目前还没有标(biāo)准化的平台(tái)。从事该领域工作的Ian Skerrett,其背(bèi)后拥有悠久的开放源代码历史,他提出了一个数字(zì)孪生(shēng)平台的框架,这只是第一步,因为这一领域还处于萌芽阶段。
与许(xǔ)多新兴技术相(xiàng)比,商业数(shù)字(zì)孪生产品实际(jì)上来自该领域的一(yī)些最大(dà)公司。例如,通(tōng)用电(diàn)气(qì)(GE)在内部开发了数(shù)字孪生技术,作为(wéi)喷(pēn)气发动机制造过程(chéng)的一(yī)部分,现在向客户提供专(zhuān)业知识。
另一家(jiā)大规模与制造的工(gōng)业巨头西门子(Siemens)也是如此。为了不被这(zhè)些工厂供应商超越(yuè),IBM正(zhèng)在营销“数字孪生”,作(zuò)为其物(wù)联网计划的(de)一(yī)部分,微(wēi)软也(yě)在Azure的保护(hù)伞下推出了(le)自己的数字孪生平台(tái)。
数字孪(luán)生与预测孪生
“数字孪(luán)生”可以包括设备说明,3D渲染以及设备中所有传感器(qì)的详细信息。它不(bú)断生成(chéng)模拟现实生活(huó)选择的传感器(qì)读数(shù)。”
Puri写道,可预测孪生“为设备的(de)未来状态和行为建(jiàn)模”。“这是基于来自其他设备的历史数据,这些数据可以模(mó)拟故障和其他需要注意的情况。”
作为其数字孪生计划的一部分,Microsoft正在采用该概念并将其应用于除(chú)物理产品之外(wài)的流程中(zhōng)。 在白皮书(shū)中,Microsoft提出(chū)了数(shù)字处理孪生(shēng)的(de)想法(fǎ):
微软表示(shì):“流(liú)程清单(dān)是数字化转型的下一个阶(jiē)段,使整个(gè)工厂(chǎng)和供应链中的产(chǎn)品数字孪生受(shòu)益(yì)更多。”相关的(de)白皮书(shū)重点强调了(le)一些先进的制造场景。
数字孪生的好处
数字孪生可以实时查看(kàn)物理资产(chǎn)的情况(kuàng),从而从根本上(shàng)减(jiǎn)轻维护负担。雪佛龙公司正在为其油田和(hé)炼油厂推出数字孪(luán)生(shēng)技术,预计(jì)将节省数百万美元的维护费用。西(xī)门(mén)子表示,使用数字(zì)孪(luán)生对尚(shàng)未制(zhì)造的物体进行建模和原(yuán)型设(shè)计,可以(yǐ)减少产品缺陷并缩(suō)短产品上市时间。
但请记(jì)住(zhù),Gartner警告称(chēng),“数字孪生并非刚需,可能会增(zēng)加复杂性(xìng)。”对于特定的商业问题而言(yán),数字孪生可能(néng)存在成本、安全(quán)性、隐(yǐn)私(sī)和集成(chéng)等方(fāng)面(miàn)的问题。”
数字孪生技能
有(yǒu)兴(xìng)趣成为数(shù)字孪生专业人(rén)士吗?这(zhè)些技(jì)能要求很高,并且需要机器学习,人工智能,预测分析和其他数据科学功能方面的(de)专业知识。这就是(shì)大公(gōng)司在此领域(yù)挂出(chū)招牌的原因之(zhī)一(yī):可能聘(pìn)请顾问团(tuán)队比提升内部员工的技能更(gèng)为合理。