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308近些（xiē）年物联网已（yǐ）成（chéng）为众（zhòng）多（duō）科技企业的（de）战略（luè）目（mù）标（biāo），如智能家居等，在未（wèi）来，手机、传感器等（děng）智能设备都走（zǒu）进（jìn）了生（shēng）活（huó）当中，据数（shù）据（jù）显示已（yǐ）经有80%以上的的智能手机配备了（le）人工智能。人工智能（néng）也不陌生（shēng），自动驾驶、人脸识别这（zhè）些应用场景都是人工（gōng）智能的产物，而（ér）当物（wù）联（lián）网遇（yù）到人工智能时（shí），人工智能极快的加速物联（lián）网时代的到来。
当前AI仍（réng）是算法执行，底（dǐ）层架构是大数据（jù），随着数（shù）据（jù）壮大Al能应对各种问题，比如无（wú）人驾驶汽车行驶到红绿灯，要根据数据记录分析是行（háng）驶还是停车，但（dàn）计算机不能独立（lì）思（sī）考;深（shēn）度学习赋予（yǔ）了计（jì）算（suàn）机学习和思（sī）考能力，就好比人学（xué）车时（shí）刚开始每个动（dòng）作都非常小心，但是当成为几年（nián）驾龄（líng）的老（lǎo）司机以后，不用（yòng）去（qù）仔（zǎi）细思考也可以（yǐ）判（pàn）断（duàn）方向（xiàng）盘该打多少。但人工智（zhì）能还是有局限（xiàn）的，遇到紧（jǐn）急情（qíng）况时仍需要思考和判（pàn）断。自动驾驶汽车的学习过程和（hé）人不一样，在（zài）简单（dān）的情况下（xià）能（néng）开好车（chē），出现特（tè）殊情况时不能进行（háng）思考，但收集到（dào）足够数据后能（néng）学习特殊情况的发展，这样在遇（yù）到（dào）特别（bié）情况时做出比人更精准的判断。随着大数据和深度学习（xí）的发展，人工智能插上了（le）翅膀（bǎng），使得这门学科有（yǒu）了更广阔的应（yīng）用范围。
物联网由设备、传（chuán）感器、数据器等组成，物联网设（shè）备在使用中会产生大量数据（jù），在机（jī）器学（xué）习（xí）时（shí）代，计算机（jī）处（chù）理能力不足，但是当（dāng）物联（lián）网有了人（rén）工智能后，就像机器有了操作者，无（wú）论是安全性还是效率都得（dé）到了提升（shēng），人工（gōng）智（zhì）能可以解决物联网应用开发的问（wèn）题（tí），小到降低功率，大到增加个性化服务。所以（yǐ）物（wù）联网和人工智能二（èr）者（zhě）结（jié）合在一起所（suǒ）产生的反应可想（xiǎng）而知。
随着5G的发展大规模设备连接已经近在咫尺（chǐ），人工智（zhì）能提供了更高的数据速率和系（xì）统容量，降低了延迟和成本。这两者结合在一（yī）起将改变生活的方（fāng）方面面（miàn）。作（zuò）为传感器代理商企业的工采（cǎi）网提供传感器和仪（yí）器仪表产品（pǐn）包括（kuò）但不仅限于：紫外线传感器、温湿度传感器、PH值传感器、溶（róng）解氧传感器、气体（tǐ）传感器、PM2.5传感器、液位传感器、超（chāo）声波传感器、压力传感（gǎn）器、称重传感器等以及各类仪器仪表。目前，产品已销售到（dào）美国、加拿大、日本、韩国、印度、马（mǎ）来西亚、欧（ōu）洲、大洋洲（zhōu）、东南亚、中东（dōng）等（děng）多个国家和（hé）地区。工采网已与近（jìn）百家（jiā）来自全（quán）球的传感器和仪器仪表产品（pǐn）制造商建立了全面的合作关系，一起致力于为客户（hù）提供全面的产品（pǐn）和（hé）技术支（zhī）持（chí）为客户提供会员价格、快速的交货、高效的技（jì）术支持和原（yuán）厂的质量保证及满意的（de）售后服务，做客户最有价（jià）值的合作伙（huǒ）伴。为物联网时代的到来贡献自己的一份力量。
