伴随着大数据、云（yún）计（jì）算以及算法的发展（zhǎn），人工智能的浪潮从几年前（qián）一（yī）直（zhí）延续至今，并（bìng）且广泛应用于多（duō）个行业和（hé）领域，成为下（xià）一（yī）次科技革命的（de）一种领军技术（shù）。

很多企（qǐ）业（yè）启动（dòng）数据治理，是为了提（tí）升（shēng）企（qǐ）业智能化，实现（xiàn）更多人工（gōng）智能技术的引入应用。而这几年，数据治理本身，也（yě）开始应用（yòng）到人工智能的技（jì）术来提升数据治理的能（néng）力。

（一） 人工智（zhì）能（néng）提升数据治理过程对（duì）数据的（de）采（cǎi）集和处（chù）理能力

数据治理过（guò）程（chéng）中的数据采集（jí）和（hé）数据（jù）处理，是（shì）一个十（shí）分庞大的（de）工程（chéng），利用（yòng）人（rén）工智（zhì）能技术，在（zài）数据（jù）采集上，尤其是非结构化数据的采集能力上获得极大加强。

同时，借助人工智能的算法（fǎ）以及自学习能力，不（bú）断优化、修正采集和数据处（chù）理能力，把繁重的数据采集和数据处理工作交由人工智（zhì）能（néng）技术来高度介入，可（kě）以有效改变现阶段各企业数据治理前期的工作（zuò）方式（shì），用人工智能技术代替（tì）人海战术来进行数据收（shōu）集（jí）和处理（lǐ）。

（二（èr）） 人工智能（néng）提升（shēng）数（shù）据治理过程数据（jù）处（chù）理的准确性

数据治理很（hěn）重（chóng）要的一个内容（róng）是提升数（shù）据的（de）质（zhì）量，借（jiè）助（zhù）人工（gōng）智（zhì）能技（jì）术，提升对数据处理过程，尤其是元数据的校（xiào）验和（hé）处理能力，并（bìng）通过相应匹配的算法和外部信息抽取来进行缺失内容（róng）的匹配补充，通过（guò）人（rén）工智能技术的应用，数据质（zhì）量规则的判断和（hé）信息补充工作（zuò）对（duì）专家的依赖程度大幅降低。

（三） 人工智能提升数据治（zhì）理的（de）数据安全保障

数据安全是指让信息或信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、销毁的过程或状态。人工（gōng）智能促进安全保障体系（xì）完善。依托人工（gōng）智（zhì）能引擎，利用机器学习、知（zhī）识图谱、认知计算等技术，实现对业务数据的获（huò）取（qǔ）、清洗、语义分析和数据挖掘，全程无需人工参与，将（jiāng）快速促（cù）进数据安全保障体系（xì）完善。

人（rén）工智能推进数据分类分级。应用机器（qì）学习、自然语言处理和文本聚类分类（lèi）技术，能对数据进行基于（yú）内容（róng）的实时（shí）精准分类（lèi）分级，而数（shù）据的分类分级是数据安全治理的（de）核心环节。例如，利用数据分类引（yǐn）擎在（zài）邮件（jiàn）内容过滤（lǜ）、保密文件管理、情报分（fèn）析、反（fǎn）欺诈、数据防泄露等领域明（míng）显（xiǎn）提升了安（ān）全（quán）性。

总结

数据治理的输出是人工智能的输入，而人工智能技术也可以（yǐ）更（gèng）好确保（bǎo）数据治理的开展，相（xiàng）辅相成。一方面，数据治理（lǐ）为（wéi）人（rén）工智能奠定基础。通过数（shù）据治理，企（qǐ）业可以提升数据质（zhì）量、增强数据合（hé）规性，从而为（wéi）人工智能（néng）的应用提（tí）供（gòng）高质量的（de）合规数据。

另一方面，人工（gōng）智能对数（shù）据（jù）治理存在诸多优化作（zuò）用（yòng）。通（tōng）过人工智能技术，数据治（zhì）理工作中的数据模（mó）型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理等方面智能化水平得到提（tí）升（shēng）。