AIoT可以（yǐ）带给（gěi）公（gōng）共交通运（yùn）输（shū）更（gèng）多安全保障

对于经常乘坐各种公（gōng）共交通工具的人来（lái）说,安全与（yǔ）优质的体验至关重要。随着人（rén）工智能、物联网（wǎng）等（děng）新兴数字技术的创新和发展正在改变（biàn）公共（gòng）交通运输行（háng）业,例如AI安（ān）全监（jiān）控摄像机（jī）的应用,能（néng）够（gòu）及时发现（xiàn）或预（yù）测各种可疑（yí）安（ān）全事（shì）件的（de）发生。

同时,借助AI摄像机采集的公共交通相关大数（shù）据,管理人员（yuán）可对交通（tōng）运行状态及服务进行优化（huà）调（diào）整,从而改善乘客出行体验（yàn）。未（wèi）来,物联网和人工智能将（jiāng）继（jì）扩大（dà）在公共交通的（de）应用范围,让运输系统更安全、更高效。

基于人工智能解决方（fāng）案的（de）移（yí）动智能设备（bèi）,以及各（gè）种革命性技术应用的不断增长,重构了我们（men）的物联网世界,例如从各式（shì）各样的智能传感器能够记录和分析我们（men）的购物（wù）习惯到空气质量监测（cè）等等。物联网对我们（men）的日（rì）常生活（huó）产生了重大（dà）影响,也（yě）改（gǎi）变了我们（men）彼此之（zhī）间的互动方式、业务开展方（fāng）式以及安全防护方式。

这些趋势将会影响各行各业（yè）市场,而交通运输行业位居（jū）榜首。根据（jù）Research and Markets的调查,到2024年,大众运输安全市场的复合年增长（zhǎng）率将超过8．7%。同（tóng）时研（yán）究还表（biǎo）示（shì）,对于恐怖袭击和犯罪活动的担忧（yōu）日益增加,对于（yú）大众运输安全和（hé）技术的基础设施开发的（de）需求（qiú）也越来越（yuè）高,需要视（shì）频监控和分析等技术来支（zhī）持广（guǎng）泛（fàn）的（de）交通（tōng）安（ān）全。

当我们想象（xiàng）未来的交通运输时（shí）,我们往往会对超级高铁、无人驾驶（shǐ）车辆和几乎瞬时的（de）物质转移等（děng）充满了无限（xiàn）遐想,而且（qiě）这些想（xiǎng）法距（jù）离（lí）我们并不遥远!但是（shì）就目前而言（yán）,数字技术（shù）的出（chū）现对于（yú）日常的服务（wù）及高（gāo）效运（yùn）行（háng）至关（guān）重要。运输系统的根本基础（chǔ）应（yīng）该是安全。提高对安全的重视可以减（jiǎn）少犯（fàn）罪事（shì）件并为旅行者提供更安（ān）全的出行条件,同时有助于改善对潜（qián）在安全事（shì）件的响应,而这些（xiē）关键的安（ān）全功能依赖（lài）于（yú）数据。

安全运输（shū）环（huán）境（jìng）建立在一（yī）系列信息的（de）收集（jí）基础之上,从（cóng）大量的感器到视（shì）频数（shù）据（jù）与智能分（fèn）析。人脸识别、行为分析、车牌识别等智（zhì）能解（jiě）决方案变得越来（lái）越普遍,这意味着（zhe）实时有效（xiào）地收集（jí）、分析、存储（chǔ）和处理所有这（zhè）些信息对于实现安全和运营目标至关（guān）重要,没有适当的基础设施就无法实现这些应用。

尽管（guǎn）大多数运输管理部（bù）门依靠视（shì）频、安全物联网平台（tái）来更（gèng）好地（dì）保护和优化交通运营和乘客（kè）体验,但这些解决（jué）方案通（tōng）常是分散（sàn）,不连贯（guàn）的,容易出现故障且维护（hù）成本（běn）高。另外（wài）,随（suí）着数据捕获工作的增（zēng）加,对实时分析以提高态势感知的需求也在增长。随（suí）着数据量和收集（jí）范（fàn）围的增加,传统（tǒng）的IT基础架构无法满足（zú）这些环（huán）境的应用需（xū）求（qiú）。

除了有（yǒu）效（xiào）地监控（kòng）、存（cún）储、保护、处理和传（chuán）输（shū）来自（zì）成千（qiān）上万个摄像机和传感器（qì）的数据外,运输机构的IT基（jī）础架构解决方（fāng）案还必（bì）须与现有和未来的IoT技术无缝集成。同时（shí）,还必须支持基于（yú）视频（pín）元数据的大数（shù）据和分析（xī）等多种需求,包括人（rén）群（qún）管（guǎn）理、交通监控（kòng）、停车管（guǎn）理（lǐ）等。

灵活（huó）的软件定义基（jī）础架构解决方案具有平衡性、扩展性及富有弹性,可以确（què）保运（yùn）输系统的安全（quán）和（hé）保（bǎo）障交通环境中的各种要素协（xié）同工作（zuò）,保护乘客免（miǎn）受犯（fàn）罪和（hé）恐怖主义袭击,降低风险的同时改善出行体验。

超（chāo）融合基础（chǔ）架构(Hyperconverged infrastructure,HCI)允许将视频管（guǎn）理、IoT数据收集、视（shì）频、数据（jù）分析以及存储、访问（wèn）控制和其（qí）他相关应用整（zhěng）合到一个易于部（bù）署且（qiě）易于（yú）管理的（de）行业标准设（shè）备。HCI平台消除了单（dān）独的物理服务（wù）器和存储的复（fù）杂性,并（bìng）提供了一种更加无缝的方（fāng）式来扩（kuò）展基础架（jià）构,以（yǐ）适（shì）应（yīng）摄（shè）像机或传感器数量以（yǐ）及分析需（xū）求的增（zēng）加。

目前,全世界的运输（shū）安全管理（lǐ）和IT团队必须应对持续（xù）的安全和（hé）运营挑战。 他们（men）通常承担建立、部署（shǔ）和管理大（dà）型分布式安全系统的任务,这些系统（tǒng）必须考虑关（guān）键的安全服务、安全协议、法规和政策（cè）合（hé）规性、运营效率以（yǐ）及不断变化（huà）的业务需求（qiú）,同时改善乘客的体验并控制成本。随（suí）着（zhe）人工智能和物（wù）联网（wǎng）技术的不断发（fā）展与应用,我们（men）期待未来的公共交通运输系统将会变得越来越智能（néng）,原来越安（ān）全（quán）。