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    以人工智能赋能新质生(shēng)产力(lì)发展(人民政协新实践)

    2024/08/08人民日报517

    图①:四川华蓥华蓥山(shān)经开区,企业员工在(zài)智能车间调(diào)试新安装的机器人。邱海(hǎi)鹰摄(人民(mín)视觉) 图(tú)②:宁夏银(yín)川(chuān)金凤区,智慧配电站房内轨道式巡检机器人(rén)正在开展自主巡检。袁宏彦摄(shè)(人民视觉)


    江苏宿迁,光电科(kē)技项目智能化生产线(xiàn)正在生产高端(duān)铝(lǚ)制品。陈少(shǎo)帅摄(人民视觉(jiào))

    从语(yǔ)音(yīn)助手到自动驾驶汽(qì)车,从智能家居到智能城市,从完善医(yī)疗诊断到(dào)开(kāi)展个性化教育……人工智能不仅(jǐn)改(gǎi)变着我们(men)的生活方式、提高(gāo)生活的便利性,在产业升级和社会发(fā)展中也(yě)日益扮演着重(chóng)要角色。

    党的二(èr)十届三中全会《决定》提(tí)出,建立未来产业(yè)投入(rù)增长机制(zhì),完善推(tuī)动新一代信息技(jì)术、人(rén)工智能、航空航天、新(xīn)能源、新材料、高(gāo)端装备、生物医药、量子科技等战略(luè)性产业发展政(zhèng)策和治理体系。当前,我国(guó)人工智能蓬勃(bó)发展,正在赋能各行(háng)各业,为企业与个人的发(fā)展带来新机(jī)遇。如何加强(qiáng)人工(gōng)智能领(lǐng)域自主可控技术创新?如何探索人(rén)工智能多场景(jǐng)应用?如何促进(jìn)人工智能为(wéi)产业发(fā)展注(zhù)入新动力(lì)?相(xiàng)关领域的全(quán)国政协委员建言献策(cè),为深化人工智能(néng)多场(chǎng)景应用、提升现代(dài)产业高质量发展水平建言献策。

    多方面发(fā)力,推动人工(gōng)智能技术创新

    技术(shù)是人工智能(néng)发展的基石。“要加(jiā)快夯实自(zì)主(zhǔ)可(kě)控的核心技术底座,强化前(qián)瞻引领性研究,力争在人工智能前沿领(lǐng)域抢占制高点。”全国政协常(cháng)委(wěi)、教科卫体委员(yuán)会副主任王志刚(gāng)表示。

    他建议,加强人工智能与数学等相互促(cù)进,以系统思维组织跨领域的交叉研究,探索推动人工智能与量子计算(suàn)等交(jiāo)叉融合,布(bù)局(jú)博弈智(zhì)能、脑机智能等前沿方向研(yán)发。

    人(rén)工智能技(jì)术的(de)发(fā)展经历了多个阶段,当前(qián),计算技术的突破(pò)让人工智能(néng)进入了大模型时代。数(shù)据与人才,是我国人(rén)工智(zhì)能发展的关键因(yīn)素。

    全国政协常委、上(shàng)海市政协副(fù)主席钱锋建(jiàn)议,大力推动高校院所(suǒ)、企业(yè)等共享科研和(hé)产业数据(jù),依托区块链等技术,构建安(ān)全可信的数据(jù)共享平台;鼓(gǔ)励行业用户(hù)开放核心业务场景;加(jiā)强算力统筹(chóu)规划(huá),鼓励有(yǒu)条件的单位贡献(xiàn)剩余算力,加(jiā)快构建国家人工智能(néng)公共算(suàn)力平(píng)台(tái)。

    “应有序推(tuī)进行业数据和基础科学数据共享(xiǎng)共(gòng)用,建(jiàn)设更多高质量训练(liàn)数据集,提升算力,加快普惠算力(lì)供给。”全国政协委员李(lǐ)萌(méng)表示,想要(yào)让大模型在行(háng)业真正发挥价(jià)值,更(gèng)高质量的数据(jù)是关键。

    王志刚还(hái)针对(duì)人才、资金等问(wèn)题提出(chū)了意见建议。他表示,要(yào)充分发挥高校人才培养功能,鼓励校(xiào)企、院企人(rén)才双向流动(dòng),大力引进高水平拔尖人才团队,建设高水平人工(gōng)智能人(rén)才(cái)队(duì)伍(wǔ),构建以人才为核心的(de)创新生态(tài)系统;加大金融财(cái)政支持力度,撬动更多(duō)社会资金投向(xiàng)人(rén)工智能前沿(yán)研究和技术攻关,引导投资(zī)机构提供长周期资金支(zhī)持;推动大中小企业(yè)融通创新(xīn),支持人工智能领军企业牵(qiān)头构建产业创新生态。

    丰富应用场景,开(kāi)展“人工智(zhì)能+”行动

    今年《政府(fǔ)工作报告》提出,开展“人(rén)工智能+”行动(dòng)。人工智(zhì)能的发展一(yī)端依(yī)赖于技(jì)术的进(jìn)步,另一端则体现在场景(jǐng)应(yīng)用上(shàng)的拓展。“+”的后面可以(yǐ)是各行各业(yè)、千百场景,涉及国民经(jīng)济的方方面面。

    “‘人(rén)工智能+’要(yào)求算力体(tǐ)系、数(shù)据要(yào)素(sù)和工业场景三位一(yī)体地整体推进,要在支撑国家战(zhàn)略(luè)、驱动(dòng)创新(xīn)变革、服务战略产业上,明确未来(lái)发展坐标,以人工智能创(chuàng)新(xīn)场景为(wéi)突(tū)破口(kǒu),打造未来(lái)数(shù)字经济(jì)发展的引擎。”全国政协委员、阿(ā)里云创始人王坚(jiān)建议,坚持以制造为根基的技术创新(xīn),对(duì)新(xīn)能源、智(zhì)能制造、新材料、生命科(kē)学、医药健康等进行梳理,定位一(yī)批对(duì)数字经济发(fā)展具有显著引领作用的方向,以“人工智能+”行动打造(zào)未来数(shù)字经济发展的引擎,让(ràng)中国(guó)成为人工(gōng)智能(néng)产业发展的主阵地。

    在王坚(jiān)看来,准确、全面实(shí)施“人(rén)工(gōng)智能+”行动,需要国有企业、民营企业和非营利(lì)性新型研发机构更(gèng)紧密、高效的协同(tóng)创新(xīn),以产业场景为突(tū)破,努力做到高质量发展现代产业体系。

    全国政协委员、360集团(tuán)创始人周鸿(hóng)祎认为,开展(zhǎn)“人工智能+”行动,加快培育(yù)和发(fā)展以人工智能为重要引擎(qíng)的新质生产力,要注重发展通用大模型核(hé)心技术,以及特色化、差异化(huà)应(yīng)用(yòng),确保国家牢牢(láo)掌握人工(gōng)智能(néng)安全。他(tā)表示,中国产业门类齐全、应用场景丰富,可(kě)以在企(qǐ)业里选择垂直场景,训练专业能力的大(dà)模(mó)型。

    过去很长一(yī)段(duàn)时间,人工智能的(de)产业应用停(tíng)滞在处理一些(xiē)简单的重复性任(rèn)务场景,无法理解人类意图,难以认知任务(wù)场景,自主任务规划(huá)、任务(wù)泛化(huà)能力弱。全国政协(xié)委员、北京(jīng)大(dà)学人工(gōng)智(zhì)能(néng)研究院院长(zhǎng)朱松纯表示,当前,人(rén)工智能(néng)技术正(zhèng)加速从感知、认知、理解(jiě)世界向通用人工智能跃迁。通用人工智能强调(diào)价值(zhí)和数据的双轮驱动(dòng),能(néng)有效克服这(zhè)些产(chǎn)业落地中的(de)问题。

    朱松纯认为,人工智(zhì)能未来是开放包容(róng)的创新生态,其发展依赖(lài)于(yú)不同背(bèi)景和领域的研究者、开(kāi)发者以及企业之间(jiān)的合作。他(tā)建议(yì),构筑人才、技(jì)术、产业、投资四(sì)大生态体(tǐ)系,推动通用人工(gōng)智能(néng)可持续(xù)发展。

    赋能生(shēng)产一(yī)线(xiàn),助(zhù)力企业(yè)高质量(liàng)发展

    快递物流服务千家万户,连(lián)接千城百(bǎi)业,链路长、覆盖广、数(shù)据多,是人(rén)工智能应用的重要阵(zhèn)地。

    全国政(zhèng)协常(cháng)委(wěi)马(mǎ)军(jun1)胜长(zhǎng)期关注(zhù)人工(gōng)智能给物流业带来的变化。他介绍,在快递物流业,可以(yǐ)聚焦“智能客服”,提供多场景、一站(zhàn)式、可溯源的智慧(huì)供应链方案;聚焦“智能运行”,强化智数合一(yī)分(fèn)拣处理体系建(jiàn)设,对运输资源进行智(zhì)能动(dòng)态排布(bù);聚(jù)焦“智能安全”,全程监控收转运派情况,智慧安检(jiǎn)自(zì)动研判(pàn)问题包裹,及(jí)时处(chù)置应对。

    人(rén)工智能在物流(liú)业(yè)的应(yīng)用场景不断丰富,这些应用不(bú)仅提高了物流业的运营效率,还优化(huà)了(le)服务体验。但同(tóng)时,人工智能在(zài)物流(liú)业的应用(yòng)也面临着(zhe)一些挑战。“数据(jù)安全、隐私保(bǎo)护(hù)等问题需要(yào)引(yǐn)起重视;系统链接难,企业间、产业间和上(shàng)下(xià)游环节仍存在鸿沟(gōu);企业在创(chuàng)新研发、设备(bèi)设施、高端人才等(děng)方面(miàn)的投入(rù)增(zēng)多(duō),一些企业的运营(yíng)压力较大。”马军胜说。

    马军(jun1)胜建议(yì),加(jiā)强顶(dǐng)层规划,建立健全硬(yìng)件设施(shī)、运(yùn)营(yíng)管理、信(xìn)息(xī)规范等标(biāo)准(zhǔn),加强对汇聚关(guān)联数据的风险(xiǎn)防(fáng)范,引导行(háng)业及其上下游建(jiàn)立共享合作机制(zhì);加大政策(cè)扶持(chí)力度,以资金支持、税收(shōu)优惠、试点示范等为抓手,加快(kuài)无人车(chē)、无人仓、低(dī)空经济等新(xīn)模(mó)式新技术(shù)应用,加强对人工智能链主企业的支持,大力加(jiā)强复合型(xíng)人(rén)才培养;重点推(tuī)进大模型建(jiàn)设(shè),整(zhěng)合政企资源共建(jiàn)物流供应(yīng)链专门大语言模型(xíng),加快形成全国性物流信息(xī)数据底盘。

    人工智能在赋能新(xīn)能源汽车产业(yè)方面也展现(xiàn)出(chū)巨大潜力,为(wéi)汽(qì)车制造、驾驶以及(jí)整个交(jiāo)通(tōng)系(xì)统都(dōu)带来诸(zhū)多(duō)创(chuàng)新和发(fā)展(zhǎn)。

    人(rén)工(gōng)智能如何赋能(néng)新能源汽车智能制造?全(quán)国政协委员、广州瑞(ruì)松智能科技股份(fèn)有限公(gōng)司董事长孙志强说,一方(fāng)面,企业在生产制造中(zhōng)使用“深(shēn)度学(xué)习+机器视觉技术”进行(háng)识别(bié)、定位、测量、检测(cè),用机器代替人眼(yǎn)来作判(pàn)断(duàn),提高生产的(de)智能化(huà)程(chéng)度(dù);另一方面,智能(néng)数字化平台可投(tóu)入产(chǎn)线监测系统、设备运维(wéi)管(guǎn)理系统等(děng),确保产(chǎn)品质量的(de)稳定和一致性(xìng),大幅提(tí)高生产效率。

    “近年来,汽车产业变革路(lù)径向电(diàn)动化、网(wǎng)联(lián)化和智能化纵(zòng)深(shēn)推进,成为(wéi)人工智(zhì)能及交互(hù)科技商用的重要阵地。人工智能技(jì)术与新能源汽车发展呈融合共生、相(xiàng)互促进态势。未(wèi)来新一(yī)代人工智能(néng)创新(xīn)发(fā)展将(jiāng)为中国新能源汽车产业升级和高(gāo)质量发展提(tí)供新动力。”孙志强说。

    委员们普遍认为,只要直面问(wèn)题(tí)、扬长(zhǎng)补短、系统推进,中国完全可以掌握人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展主动,抢占全球(qiú)人工智(zhì)能发展的战略制高点。

    版式设计:张芳曼

    《 人民日报 》( 20240808 18 )

    关键词: 人工智(zhì)能




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