随着物(wù)联网、人工智能、大数据、云(yún)计算等技术的不断发展,以及工业(yè)4.0的(de)推行与(yǔ)变革(gé),亚洲尤其(qí)是中国作为制造业的重(chóng)要区域,越来越多的企业开始加(jiā)速推动智能化的转型。
然(rán)而,在面对(duì)制造(zào)业向自动化、智能化、数字化的转(zhuǎn)型的过程(chéng)中,工厂(chǎng)企业该如何快速转型,把握核心(xīn)竞争力?如何满足(zú)制造业的多样化、产品(pǐn)更新快的需求,创造共(gòng)同价值?
制造业(yè)的现状及(jí)面临的挑战
早在2015年(nián),国务院就(jiù)出台《中国制造2025》,以此作为制造(zào)强(qiáng)国战略(luè)的行动纲领,并明确指出智能(néng)制造是(shì)抢占未来经济和科技发展的制高点,更(gèng)是传统制造业转(zhuǎn)型升级的必由之路(lù)。
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从市场角(jiǎo)度看,中国制造业规模(mó)巨大,拥有全(quán)产业链发展,可(kě)以为产品的开发、发展创(chuàng)造最基本(běn)的(de)条件。而(ér)在机器人领(lǐng)域,中国工(gōng)业机器人的销量遥遥领先其他国(guó)家,但是制(zhì)造业员工(gōng)配备机器人(rén)的(de)占比中,中国却远低于其他(tā)国家,由(yóu)此可(kě)见,中国市场增长潜(qián)力最(zuì)大。相同(tóng)的情景,在物联网也有所体现。前景(jǐng)发展(zhǎn)较(jiào)为乐观(guān)。
但是目前中国制造业仍面临着(zhe)关键装备与核心零部(bù)件(jiàn)受制于人,短期内难以实现国产替代;中小企业(yè)由(yóu)于资金问(wèn)题,缺乏相关人才,信息基础薄弱(ruò)等多方面的影响(xiǎng),难以融入智(zhì)能制造浪潮等问题。
同时(shí),中国环境(jìng)面临深(shēn)刻变化,人(rén)口(kǒu)资(zī)源环境矛(máo)盾日益突出,人口(kǒu)红利消(xiāo)失、劳动密(mì)集型制造业流向成本低洼区,制造业外流(liú)等诸(zhū)多矛盾产生(shēng),新一轮的科技革(gé)命和(hé)产业革命蓄势待发(fā),部分企业纷纷试点,加(jiā)速转(zhuǎn)型(xíng),重(chóng)视创新和先进技术(shù),持续(xù)投入(rù)开发先(xiān)进制造技术,转向制造(zào)更高(gāo)价(jià)值的产品(pǐn)和服务上,把第(dì)四次工业(yè)革命的创新推广到实践中(zhōng),并取(qǔ)得了效率上的空(kōng)前(qián)提升。然而,多数企业似乎仍(réng)然在“试点炼狱”之中。
制(zhì)造(zào)业如(rú)何迈(mài)向“智”造业
制业如何向“智”造转型?智能制造的(de)最(zuì)佳途径是什么?这是现阶段我(wǒ)国企业以及研发人员要特别重视和思考的问题。当下热火朝天(tiān)的“机器换人”“工业4.0”“中国制造(zào)2025”“物联网+”等都在如(rú)火如荼的(de)朝(cháo)着这(zhè)方面探索和(hé)实践,最终的答案是什么?我们不得而知(zhī),但可以肯定(dìng)的是,智能制造必(bì)须(xū)依赖众(zhòng)多基础的智(zhì)能技术与工具,如传(chuán)感器、物联(lián)网、智大数据分析工具等,在这些(xiē)领域中实现重大突破、占领制高点(diǎn)是建设智能制造强国的前提。
首(shǒu)先,为了确(què)保制(zhì)造业生态系统的转型过程能够更加顺畅,各(gè)企(qǐ)业和工厂应引进先进技术(shù)和(hé)产品,搭建(jiàn)一个完整的智能制造系统,使其覆(fù)盖设计、物流(liú)、仓(cāng)储、生产、检测(cè)等全过程。解(jiě)放生产(chǎn)力,通(tōng)过部署技术让操作员集中精力参与到最(zuì)有效的(de)活动中,以便最大程度(dù)的发(fā)挥人(rén)类的决策能力。
其次,应该以新技术革命为契机,实现创新,加快适(shì)应并(bìng)融入科技(jì)的发展趋势(shì),充分利用(yòng)信(xìn)息(xī)技术,促进(jìn)先进(jìn)制造业与科技融合发展。
还有,制造业企(qǐ)业(yè)要从自身发(fā)展核心痛点出(chū)发,在合理的整(zhěng)体规划和顶层设计的基础上,沿(yán)着智能制造要素、智(zhì)能制(zhì)造能力、智(zhì)能制造(zào)系(xì)统(tǒng)的发展(zhǎn)方向,分阶(jiē)段且持续性的获取智能制造要素,建(jiàn)立并完善(shàn)企业在研发设计、生产制造、物流仓储(chǔ)、订单获取、产品(pǐn)服务等各个(gè)环(huán)节的(de)智能制(zhì)造能(néng)力。