疫情和两会之（zhī）后，医疗新（xīn）基建（jiàn）成为一个热（rè）议的话题。

5月7日（rì），上海发布“新（xīn）基建35条” ，首批（pī）重大项（xiàng）目总投资约2700亿元。上海已成为全球首个出台新基建具体（tǐ）规划（huá）的城市。

医（yī）疗是这波建设之中（zhōng）关注的（de）重点领域，5G、大数据中心、人工智能均是近年来科（kē）技医疗发（fā）展重点（diǎn）。

浪潮集团（tuán）董事长兼CEO孙丕（pī）恕（shù）在这次“两会”上就建言：依托健康（kāng）医疗大（dà）数据，融合疫情、医（yī）疗、交通、通信、旅游等各（gè）类（lèi）数据，形成一套自动化、智能化的（de）疫情大数据协（xié）同（tóng）监测、预（yù）警（jǐng）和应急响应机制，实现疫情在（zài）线健（jiàn）康（kāng）状况监测、在线复诊、随（suí）访监（jiān）控（kòng），在抗击疫（yì）情的同时，最大限度（dù）地（dì）保护（hù）医护（hù）人员。

然而，公共卫生体系建设（shè），是一项系统性的工程（chéng）。而这项工程的（de）一大底座与核（hé）心抓手，就（jiù）是（shì）医（yī）疗大数据平台。

政策“春风（fēng）”吹向哪里？

医疗大数据并不是一个新概念。

近年来，政府层面陆续推出了一系列政策和动作。

2016年10月，我国的健康医疗大数（shù）据正式进入落地实施阶段（duàn），福（fú）建省、江苏省及（jí）福（fú）州、厦门、南京（jīng）、常（cháng）州（zhōu）被确定为健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程第一批试点省市。

2017年（nián）上半年，在（zài）三个月内，医疗大数（shù）据产业“国家队”——中国健康医疗大数据产（chǎn）业发展集团公司（sī）、中国健康医疗大（dà）数据科技发展集团公司、中（zhōng）国健康（kāng）医（yī）疗大数据股（gǔ）份有限公（gōng）司相继宣布筹建，三大集团的格局迅（xùn）速奠定。同一年（nián），第二批国家（jiā）试点在（zài）山东、安徽、贵州三（sān）个省开展。

2018年9月，国家卫健委印发了《国家（jiā）健康（kāng）医疗大数据标准（zhǔn）、安全（quán）和服务（wù）管理办法（试行（háng））》，对医疗健康大数（shù）据行业从规（guī）范管理（lǐ）和开发利用的角度出发进行规范。

几（jǐ）乎每年都（dōu）会吹来的（de）政策春风下，健康医疗大数据平台的（de）建设重心到底是什（shí）么？

东南大学公共卫生（shēng）学院在中国社会（huì）科（kē）学报上的一篇（piān）文章（zhāng）列（liè）出了几项要点：

第一（yī），是对（duì）疾病防控进（jìn）行重要的监控。例如（rú），建设慢性病防控平台（tái），达到降（jiàng）低慢性（xìng）病发病率、延缓疾病发展（zhǎn）的目（mù）的；其次（cì），通过对区域内慢性病患者（zhě）药物使（shǐ）用（yòng）情况分析，开（kāi）展区域内（nèi）药（yào）品资源（yuán）优（yōu）化配置等工（gōng）作。

二是传染病防控平台。构（gòu）建多部门联动，以疾控中心和医院为主，集传染病主动监（jiān）测、预警、应（yīng）急管理于一体的传染病防控大数（shù）据（jù）平台，提高重大公共卫（wèi）生事件应急能力。

这（zhè）一（yī）点也是新冠肺（fèi）炎疫情之（zhī）后，多（duō）位“两位（wèi）”代表（biǎo）的共同呼声。

当然，医疗大数据平台的第三个目的，是（shì）整合区域内的医疗信息，以医联体为载体、建设（shè）互联网医院服务平台，提供在线（xiàn）问诊等互（hù）联网属性的医疗（liáo）服（fú）务，弥补医（yī）联体内（nèi）各医疗机构（gòu）之间的（de）水（shuǐ）平差异，提（tí）高区域医疗卫生服务能力与资源（yuán）利用效率。

一条分工明确的（de）产业链（liàn）

从流程（chéng）来看，医疗（liáo）大数据囊括了数（shù）据产出、数据收（shōu）集、数据储存、数（shù）据加工、数据分析和数（shù）据应用等多个环节，每（měi）个环节都存在（zài）对应的供求关系。

围（wéi）绕（rào）这项工程，也存在一条分（fèn）工明确的产（chǎn）业（yè）链。

底层是（shì）芯片、服务器等制造厂商，这是整条产业链（liàn）基础的“基础（chǔ）”。

2012年开始，英（yīng）特尔就在医疗大数据方向进行布局。

当时，英特（tè）尔向上海市卫生局（现（xiàn）上（shàng）海（hǎi）市卫生计（jì）生委）提供了为大数据存储、管理、处（chù）理和（hé）查询需求开发的Apache Hadoop软（ruǎn）件英特尔分发版（bǎn）与英特尔至（zhì）强解决方案（àn）。

北医三院也基于Hadoop分布式大数据技术实现（xiàn）分布式的（de）数据存储，为复杂（zá）的临床数据分（fèn）析构建了多（duō）个分布式数据计算节点。

另外（wài），作（zuò）为基础架构提供方，2013年（nián），英特（tè）尔与医疗（liáo）行业应用（yòng）软（ruǎn）件开发商——嘉和美（měi）康达成合作。

当时，嘉和（hé）美康信息技术有限公司副（fù）总经（jīng）理范可方曾（céng）表示：“我们在嘉和CDR方（fāng）案中采用了基于大数据技术的数据（jù）库，由于英特尔公司的Hadoop数据库已经完成了从芯片硬件到数据库管理的全面优化，降低了（le）我（wǒ）们（men）在应用软件产品化方案化过（guò）程中（zhōng）的工作量和总体成本。”

中层厂商多为存储计算服（fú）务以及医疗信息化解决方案的提供商，为整个产业底（dǐ）层做数据采集。

例如主打云医（yī）学影像大数据云平台的万里云，依托阿里健（jiàn）康、万东医疗、鱼跃集团和美年大健康（kāng）的平台（tái）优（yōu）势，构建医学（xué）影像大数据云平台（tái），提（tí）供远程（chéng）医学（xué）影像服务以及影像（xiàng）云技术服务，建设运营线下第三方医学影像中心，并提供与该服务和运营相关的技术（shù）开发（fā）、推（tuī）广、咨询服务。

与此同时，这一层也是（shì）信息（xī）化厂商的（de）天下。

这（zhè）些原（yuán）本基（jī）于（yú）医（yī）疗IT解决（jué）方案的公（gōng）司，在（zài）多年的发展过（guò）程中（zhōng）与医院建立了非常好的信任度，对（duì）医疗行业的认知（zhī）有比（bǐ）较深的（de）理解，也（yě）具备医疗数据（jù）处理的能力（lì）。

在原（yuán）有的基础上（shàng），医疗信息化公司开始根据院内（nèi）的不同需求，走不同的发展路线。

值（zhí）得一提的是，中（zhōng）国的智慧（huì）医疗云平台（tái）的构建主（zhǔ）要是以人口信息（xī）数据库、电子病历数据库和（hé）电子健（jiàn）康档案数据库等三大（dà）数据库为支（zhī）撑。

以电子病历（lì）数据库为例（lì），联众开发了电子（zǐ）病（bìng）历系统，整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病理、超声、内镜、合理用药（yào）等（děng）系统，实（shí）现医院业务数据（jù）的共享，消（xiāo）除（chú）医院内部信息孤岛。

东（dōng）软也是医疗信息化行（háng）业（yè）的老牌（pái）厂商。

在院内平（píng）台方面，2017年，东软（ruǎn）推出（chū）医院（yuàn）核心（xīn）业（yè）务（wù）平台（tái）RealOne Suite，主要（yào）目的（de）是为了实现院内外（wài）的互联互通和多个系统之间（jiān）的数据共享，并以此来更好地支撑（chēng）医（yī）院诸多（duō）业务流程（chéng）的高效运（yùn）行和精细化管理；在区域平（píng）台（tái）方面，东（dōng）软在区（qū）域内以健康档案（àn）为核（hé）心（xīn）搭建互联互通平台，先后（hòu）帮助辽宁、青海等9省建立了省级卫（wèi）生信息平台。

最上层的是具有（yǒu）深度学（xué）习、自然（rán）语义分析等核心技术以及垂直场景探索的初创型企业（yè），近年来（lái）涌现的医疗AI公司均围绕（rào）“数据处（chù）理服务”提（tí）供服务。

2月5日，由市公卫中（zhōng）心指导、医疗（liáo）AI公（gōng）司依图医疗（liáo）开发的“新型冠状（zhuàng）病毒性（xìng）肺炎智能评价系统（tǒng）”在上（shàng）海市（shì）公共卫生临（lín）床（chuáng）中心（xīn）上线，利用人（rén）工智能等技术对肺部（bù）CT影（yǐng）像的新型冠状（zhuàng）病毒性病（bìng）灶（zào）进行定量分析、疗效评价和预测（cè）预（yù）后。

此前，依图医疗（liáo）曾推出（chū）AI防癌地图，在提（tí）供AI辅助（zhù）诊断系统的（de）同时，帮助公卫体（tǐ）系建（jiàn）立筛查数据库，通过（guò）医（yī）疗（liáo）数（shù）据积累（lèi），计算出该（gāi）市区的各（gè）类肿瘤患病率，这与一直提倡的“治未（wèi）病”概念较为吻合（hé）。

成（chéng）立于2013年的医渡云，进行的是（shì）更基础（chǔ）化的（de）工作：帮助医（yī）院跨系统、跨业（yè）务进行（háng）医疗数据（jù）的（de）存（cún）储、处（chù）理和分（fèn）析（xī），对非结构（gòu）化数据进行结构处理，并利用人工智能和机器学习（xí），帮（bāng）助（zhù）医院和医生提高临床服务质量、科（kē）研转化率（lǜ）和管理效（xiào）率。

疫（yì）情期间，医渡云团队（duì）第一（yī）时间协助宁波卫健委（wěi）建立了新冠肺（fèi）炎疫情监控大数（shù）据平台（tái），动态显示确诊病例变化情（qíng）况、不同（tóng）类型的累计病例、确诊数量（liàng）的预测、疫（yì）情（qíng）发展趋势对比分析、RT指数、RT变化趋（qū）势、治（zhì）愈率（lǜ）情况等最新信息。